เมนูหลัก

88627259Data mining
การทำเหมืองข้อมูล
สังกัดคณะวิทยาการสารสนเทศ, -ไม่กำหนด-
หน่วยกิต3 (3-0-6)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2563 
รายชื่อ (Require login before downloading)

 บางแสน
ปริญญาตรี ปกติ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวดรายชื่อ 
  01 จันทร์17:00-19:50IF-6T04IFC15150W    
อาจารย์ / ผู้สอน: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.โกเมศ อัมพวัน
สอบกลางภาค: Lecture : 7 ก.ย. 2563 เวลา 17:00 - 20:00 อาคาร IF ห้อง IF-5T05
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.โกเมศ อัมพวัน
Lecture : นางสาวกุลชลี รัตนคร
สอบปลายภาค: Lecture : 2 พ.ย. 2563 เวลา 17:00 - 20:00 อาคาร IF ห้อง IF-5T05
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.โกเมศ อัมพวัน
Lecture : นางสาวกุลชลี รัตนคร
หมายเหตุ: นิสิตรหัส 59 (เก็บตก)
Course Description
แนวคิดเบื้องต้นของการทําเหมืองข้อมูล ประเภทของข้อมูลที่เหมาะสมกับการทำเหมืองข้อมูล เทคนิคการประมวลผลข้อมูลเบื้องต้น เทคนิคการทําเหมืองข้อมูล กระบวนการในการค้นพบรูปแบบที่น่าสนใจและการค้นพบกฎความสัมพันธ์ของข้อมูล ขั้นตอนวิธีสำหรับการจำแนกประเภทข้อมูลข้อมูล ขั้นตอนวิธีสำหรับการจัดกลุ่มข้อมูล การค้นหาความผิดปกติในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เครื่องมือที่ใช้ในการทําเหมืองข้อมูล

Fundamental concepts of data mining; types of data for data mining; famous techniques for data mining; pattern mining and association-rule mining, classifcation, clustering, outlier analysis/ anomaly detection; data mining tools

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  B = วิชาเสริมพื้นฐาน  E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา  F = วิชาเลือกเสรี  G = วิชาศึกษาทั่วไป  M = วิชาพื้นฐาน  W = วิชาบังคับ  X = - ยังไม่กำหนด




  
มหาวิทยาลัยบูรพา | สกอ. | กยศ. | สมศ. | Vision Net Co.Ltd. | 
Powered by Vision Net, 1995 - 2010   Contact Staff : กองทะเบียนและประมวลผลการศึกษา โทรศัพท์ 038-102715-29