เมนูหลัก

88631159Algorithm Design and Applications
การออกแบบขั้นตอนวิธีและการประยุกต์
สังกัดคณะวิทยาการสารสนเทศ, -ไม่กำหนด-
หน่วยกิต3 (2-2-5)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
เงื่อนไขรายวิชา: 88621159 หรือ
886210
บุรพวิชา : 88621159
เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2562 
รายชื่อ (Require login before downloading)

 บางแสน
ปริญญาตรี ปกติ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวดรายชื่อ 
  01 อังคาร10:00-11:50IF-5T05IFC40391W    
  อังคาร18:00-19:50IF-3C03IFL      
อาจารย์ / ผู้สอน: รองศาสตราจารย์ ดร.สุนิสา ริมเจริญ
สำรองให้: ชั้นปี 356-28-28
สอบกลางภาค: Lecture : 17 ก.ย. 2562 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร IF ห้อง IF-5T05
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : รองศาสตราจารย์ ดร.สุนิสา ริมเจริญ
Lecture : รองศาสตราจารย์ ดร.ณัฐนนท์ ลีลาตระกูล
สอบปลายภาค: Lecture : 12 พ.ย. 2562 เวลา 17:00 - 20:00 อาคาร IF ห้อง IF-5T05
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : รองศาสตราจารย์ ดร.สุนิสา ริมเจริญ
Lecture : นางสาวอรอนงค์ ร้อยทา
หมายเหตุ: สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ (60) PG
  02 อังคาร10:00-11:50IF-5T05IFC20173W    
  อังคาร18:00-19:50IF-3C03IFL      
อาจารย์ / ผู้สอน: รองศาสตราจารย์ ดร.สุนิสา ริมเจริญ
สำรองให้: ชั้นปี 314-12-2
สอบกลางภาค: Lecture : 17 ก.ย. 2562 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร IF ห้อง IF-5T05
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : รองศาสตราจารย์ ดร.สุนิสา ริมเจริญ
Lecture : รองศาสตราจารย์ ดร.ณัฐนนท์ ลีลาตระกูล
สอบปลายภาค: Lecture : 12 พ.ย. 2562 เวลา 17:00 - 20:00 อาคาร IF ห้อง IF-5T05
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : รองศาสตราจารย์ ดร.สุนิสา ริมเจริญ
Lecture : นางสาวอรอนงค์ ร้อยทา
หมายเหตุ: สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ (60) DS
Course Description
การออกแบบและวิเคราะห์ขั้นตอนวิธี การวิเคราะห์ความซับซ้อน ขั้นตอนวิธีการแบ่งแยกแล้วเอาชนะ ความสัมพันธ์เวียนเกิด การค้นหาและการเรียงลำดับข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ การค้นและเข้าคู่รูปและสายอักขระ ขั้นตอนวิธีเชิงละโมบ ขั้นตอนวิธีประเภทกำหนดการพลวัตปัญหา ขั้นตอนวิธีเชิงกราฟ ปัญหาเอ็นพีบริบูรณ์ ปฏิบัติการสำหรับการออกแบบขั้นตอนวิธี กรณีศึกษาการประยุกต์ขั้นตอนวิธีในการแก้ปัญหาจริงอย่างมีประสิทธิภาพ

Design and analysis of algorithms; complexity analysis; divide-and-conquer; recurrence relations; efficient algorithms for sorting; searching pattern matching and string/text algorithms; greedy algorithm, dynamic programming; graph algorithms; NP-complete problems; laboratory for algorithm design; case study of applying algorithms for efficient real problem solving

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  B = วิชาเสริมพื้นฐาน  E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา  F = วิชาเลือกเสรี  G = วิชาศึกษาทั่วไป  M = วิชาพื้นฐาน  W = วิชาบังคับ  X = - ยังไม่กำหนด




  
มหาวิทยาลัยบูรพา | สกอ. | กยศ. | สมศ. | Vision Net Co.Ltd. | 
Powered by Vision Net, 1995 - 2010   Contact Staff : กองทะเบียนและประมวลผลการศึกษา โทรศัพท์ 038-102715-29