เมนูหลัก
88636159Introduction to Artificial Intelligence
ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้น
สังกัดคณะวิทยาการสารสนเทศ, -ไม่กำหนด-
หน่วยกิต3 (3-0-6)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
เงื่อนไขรายวิชา: 88621159
บุรพวิชา : 88621159
เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2562 
รายชื่อ (Require login before downloading)

 บางแสน
ปริญญาตรี ปกติ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวดรายชื่อ 
  01 พุธ09:00-11:50IF-5T05IFC50500W    
อาจารย์ / ผู้สอน: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน
สำรองให้: ชั้นปี 450-50-0
สอบกลางภาค: Lecture : 19 ก.ย. 2562 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร IF ห้อง IF-11M280
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน
Lecture : อาจารย์วรวิทย์ วีระพันธุ์
สอบปลายภาค: Lecture : 14 พ.ย. 2562 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร IF ห้อง IF-11M280
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน
Lecture : อาจารย์วรวิทย์ วีระพันธุ์
หมายเหตุ: pg1
  02 พุธ09:00-11:50IF-5T05IFC503713W    
อาจารย์ / ผู้สอน: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน
สำรองให้: ชั้นปี 450-37-13
สอบกลางภาค: Lecture : 19 ก.ย. 2562 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร IF ห้อง IF-11M280
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน
Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุภาวดี ศรีคำดี
สอบปลายภาค: Lecture : 14 พ.ย. 2562 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร IF ห้อง IF-11M280
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน
Lecture : อาจารย์วรวิทย์ วีระพันธุ์
หมายเหตุ: pg2
  03 จันทร์09:00-11:50IF-5T03IFC57561W    
อาจารย์ / ผู้สอน: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน
สำรองให้: ชั้นปี 457-56-1
สอบกลางภาค: Lecture : 19 ก.ย. 2562 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร IF ห้อง IF-11M280
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน
Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุภาวดี ศรีคำดี
สอบปลายภาค: Lecture : 14 พ.ย. 2562 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร IF ห้อง IF-11M280
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน
Lecture : อาจารย์วรวิทย์ วีระพันธุ์
หมายเหตุ: ds
Course Description
ประวัติและความเป็นมาของปัญญาประดิษฐ์ ปัญหาเชิงปรัชญาและนิยามที่สําคัญ ปริภูมิการค้นหา, วิธีการการค้นข้อมูลแบบศึกษาสํานึก, และปัญหาที่มีเงื่อนไขบังคับ การแทนความรู้และวิธีการหาเหตุผลแบบต่าง ๆ การหาคําตอบและการพิสูจน์ในระบบตรรกะ เครื่องจักรที่ใช้ในการอนุมานแบบต่าง ๆ การเรียนรู้ของเครื่องจักร การเรียนรู้แบบมีผู้กํากับดูแลและไม่มีผู้กํากับดูแล หลักและวิธีการในการพัฒนาโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์

History of artificial intelligence; problems and definitions; Search space; heuristic search techniques and constraint satisfaction problems; knowledge representations and reasoning; resolution and inference engines; machine learning; supervised and unsupervised learning; principles and techniques in AI development

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  B = วิชาเสริมพื้นฐาน  E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา  F = วิชาเลือกเสรี  G = วิชาศึกษาทั่วไป  M = วิชาพื้นฐาน  W = วิชาบังคับ  X = - ยังไม่กำหนด
  
มหาวิทยาลัยบูรพา | สกอ. | กยศ. | สมศ. | Vision Net Co.Ltd. | 
Powered by Vision Net, 1995 - 2010   Contact Staff : กองทะเบียนและประมวลผลการศึกษา โทรศัพท์ 038-102715-29