|
|
|
|
เมนูหลัก
|
|
| เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2561 | | รายชื่อ |   (Require login before downloading) |
|
| | บางแสน | | ปริญญาโท เต็มเวลา | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | รายชื่อ | | | 01 | | อังคาร | 13:00-15:50 | QS1-110 | QS1 | C | 1 | 1 | 0 | W |  | | | | | อาจารย์ / ผู้สอน: | ดร.เสกสรรค์ ทองคำบรรจง | | | | สอบกลางภาค: | Lecture : 2 ต.ค. 2561 เวลา 13:00 - 15:00 อาคาร QS1 ห้อง QS1-110 | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | Lecture : ดร.เสกสรรค์ ทองคำบรรจง | | | | สอบปลายภาค: | Lecture : 4 ธ.ค. 2561 เวลา 13:00 - 15:00 อาคาร QS1 ห้อง QS1-110 | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | Lecture : ดร.เสกสรรค์ ทองคำบรรจง | | | | หมายเหตุ: | ป.โท คณะวิทยาศาสตร์การกีฬา รหัส 61 (นิสิตมาเรียน วันอังคาร ห้อง QS1 305A | | | ปริญญาโท ไม่เต็มเวลา | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | รายชื่อ | | | 401 | | เสาร์ | 13:00-15:50 | QS1-110 | QS1 | C | 8 | 5 | 3 | W | | | | | | อาจารย์ / ผู้สอน: | ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สมพงษ์ ปั้นหุ่น | | | | สอบกลางภาค: | Lecture : 6 ต.ค. 2561 เวลา 13:00 - 15:00 อาคาร QS1 ห้อง QS1-110 | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | M Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สมพงษ์ ปั้นหุ่น | | | | สอบปลายภาค: | Lecture : 1 ธ.ค. 2561 เวลา 13:00 - 15:00 อาคาร QS1 ห้อง QS1-110 | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สมพงษ์ ปั้นหุ่น | | | | หมายเหตุ: | ป.โท จิตวิทยาการปรึกษา รหัส 60, 61 | |
| Course Description
หลักการทางสถิติศาสตร์สำหรับพฤติกรรมศาสตร์ คุณลักษณะของสถิติศาสตร์บรรยาย และสถิติศาสตร์อนุมาน การแจกแจงปกติ คะแนนมาตรฐาน สหสัมพันธ์ การวิเคราะห์ถดถอย และพยากรณ์ ความน่าจะเป็น การสุ่มตัวอย่าง การประมาณค่าแบบจุดและแบบช่วง การทดสอบสมมติฐาน การทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ย 2 ค่า การวิเคราะห์ความแปรปรวนชนิดทางเดียว การวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทาง การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม สถิติศาสตร์สำหรับการวิเคราะห์ตัวแปรคุณลักษณะ สถิติศาสตร์นันพาราเมตริกซ์ การใช้คอมพิวเตอร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
Principle of statistic in behavioral science , Characteristics of descriptive and inferential statistics, normal distribution, standardized score, correlation, regression and prediction, probability, sampling, point and interval estimation, hypothesis testing, testing the difference between two means, One-way analysis of variance, Two-way analysis of variance , analysis of covariance, statistics for categorical variables, basic concepts of nonparametric statistics, and the using computer program for data analysis
หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว
หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี G = วิชาศึกษาทั่วไป M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |
|
|
|
|
|
|
Print Friendly