|
|
|
|
เมนูหลัก
|
|
| เงื่อนไขรายวิชา: | บุรพวิชา : 25727159,25727259 |
| เลือก ปีการศึกษา: 2 / 2561 | | รายชื่อ |   (Require login before downloading) |
|
| | บางแสน | | ปริญญาตรี ปกติ | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | รายชื่อ | | | 01 | | พุธ | 13:00-16:50 | HU-SO 503 | HU-SO | C | 60 | 59 | 1 | W |  | | | | | พุธ | 08:00-11:50 | QS2-407 | QS2 | C | | | | | | | | | | อาจารย์ / ผู้สอน: | ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พรรณิภา อนุรักษากรกุล | | | | สอบกลางภาค: | Lecture : 8 มี.ค. 2562 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร HU-SO ห้อง HU-SO 101 | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พรรณิภา อนุรักษากรกุล | | | | สอบปลายภาค: | Lecture : 5 พ.ค. 2562 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร HU-SO ห้อง HU-SO 100 | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พรรณิภา อนุรักษากรกุล
Lecture : นางสาวพลินภรณ์ รุจินันวรีย์ | | | | หมายเหตุ: | เศรษฐศาสตร์ รหัส 59 | | | ปริญญาตรี พิเศษ | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | รายชื่อ | | | 201 | | ศุกร์ | 13:00-16:50 | HU-SO 200 | HU-SO | C | 50 | 50 | 0 | W | | | | | | อาจารย์ / ผู้สอน: | ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พรรณิภา อนุรักษากรกุล | | | | สอบกลางภาค: | Lecture : 8 มี.ค. 2562 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร HU-SO ห้อง HU-SO 101 | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พรรณิภา อนุรักษากรกุล
Lecture : นางสาวญาทิชาพัฒน์ รุจินันวรีย์ ศรีพุทธา | | | | สอบปลายภาค: | Lecture : 5 พ.ค. 2562 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร HU-SO ห้อง HU-SO 100 | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พรรณิภา อนุรักษากรกุล
Lecture : นางสาวญาทิชาพัฒน์ รุจินันวรีย์ ศรีพุทธา | | | | หมายเหตุ: | เศรษฐศาสตร์ รหัส 59 | |
| Course Description
การวิเคราะห์สมการถดถอยอย่างง่าย การวิเคราะห์สมการถดถอยพหุคูณ วิธีการประมาณค่าการอ้างอิงทางสถิติ การพยากรณ์ ตัวแปรดัมมี่ ปัญหาของการวิเคราะห์สมการถดถอย ปัญหาภาวะร่วมเส้นตรงหลายตัวแปร ปัญหาอัตสหสัมพันธ์ ปัญหาความแปรปรวนไม่คงที่ แบบจ าลองตัวเลือกทวิภาคประกอบด้วย แบบจ าลองโลจิตและโพรบิต
Simple regression analysis, multiple regression analysis, estimation methods,statistical inference, prediction, dummy variables, problems with regression analysis,multicollinearity, autocorrelation, heteroscedasticity, binary choice model including logit andprobit
หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว
หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี G = วิชาศึกษาทั่วไป M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |
|
|
|
|
|
|
Print Friendly