เมนูหลัก
67537459Statistics for Administrators
สถิติสำหรับนักบริหาร
สังกัดคณะรัฐศาสตร์และนิติศาสตร์, รัฐประศาสนศาสตร์
หน่วยกิต3 (3-0-6)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2561 
รายชื่อ (Require login before downloading)

 บางแสน
ปริญญาตรี พิเศษ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวดรายชื่อ 
  2101 จันทร์11:00-13:50POL-LAW602POL-LAWC71701W    
อาจารย์ / ผู้สอน: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ปิยะ นาควัชระ
สำรองให้:รป.บ. (การบริหารทั่วไป) ปรับปรุง 59-ป.ตรี 4ปี พิเศษ ชั้นปี 365-64-1
สอบกลางภาค: Lecture : 2 ต.ค. 2561 เวลา 17:00 - 20:00 อาคาร QS1 ห้อง QS1-1002
ผู้คุมสอบกลางภาค:M Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ปิยะ นาควัชระ
M Lecture : อาจารย์อรพร สดใส
M Lecture : นายสุพัชชัย โรจนศิริพงษ์
สอบปลายภาค: Lecture : 4 ธ.ค. 2561 เวลา 17:00 - 20:00 อาคาร QS1 ห้อง QS1-1002
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ปิยะ นาควัชระ
Lecture : ดร.จุฑามาศ ชูสุวรรณ
Lecture : นางสาวชญาภา เรียบเรียง
หมายเหตุ: รปบ. การบริหารทั่วไป รหัส 59
  2102 จันทร์14:00-16:50POL-LAW602POL-LAWC67670W    
อาจารย์ / ผู้สอน: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ปิยะ นาควัชระ
สำรองให้:รป.บ. (การบริหารทั่วไป) ปรับปรุง 59-ป.ตรี 4ปี พิเศษ ชั้นปี 365-61-4
สอบกลางภาค: Lecture : 2 ต.ค. 2561 เวลา 17:00 - 20:00 อาคาร QS1 ห้อง QS1-2002
ผู้คุมสอบกลางภาค:M Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ปิยะ นาควัชระ
M Lecture : นางสาวมณีรัตน์ ข่ายพิลาป
M Lecture : นางสาวปริยาภัทร กันกา
สอบปลายภาค: Lecture : 4 ธ.ค. 2561 เวลา 17:00 - 20:00 อาคาร QS1 ห้อง QS1-2002
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ปิยะ นาควัชระ
Lecture : นางสาวปริยาภัทร กันกา
Lecture : นางสาวมณีรัตน์ ข่ายพิลาป
หมายเหตุ: รปบ. การบริหารทั่วไป รหัส 59
Course Description
ความรู้เกี่ยวกับสถิติ การใช้สถิติในเชิงพรรณนาและการอ้างอิง ความน่าจะเป็น การเก็บรวบรวมข้อมูล การสุ่มตัวอย่าง เทคนิคการประยุกต์สถิติในการบริหาร การประมาณค่าการทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย

Knowledge on statistics, the use of statistics for description and inference, probability, information collection, randomization, techniques for statistics implementation in administration, evaluation, testing of assumption, simple linear regression analysis

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  B = วิชาเสริมพื้นฐาน  E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา  F = วิชาเลือกเสรี  G = วิชาศึกษาทั่วไป  M = วิชาพื้นฐาน  W = วิชาบังคับ  X = - ยังไม่กำหนด
  
มหาวิทยาลัยบูรพา | สกอ. | กยศ. | สมศ. | Vision Net Co.Ltd. | 
Powered by Vision Net, 1995 - 2010   Contact Staff : กองทะเบียนและประมวลผลการศึกษา โทรศัพท์ 038-102715-29