เมนูหลัก
29011159Statistics for Information Technology
สถิติสำหรับเทคโนโลยีสารสนเทศ
สังกัดคณะวิทยาศาสตร์และศิลปศาสตร์, -
หน่วยกิต3 (3-0-6)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
เลือก ปีการศึกษา: 2 / 2562 
รายชื่อ (Require login before downloading)

 จันทบุรี
ปริญญาตรี ปกติ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวดรายชื่อ 
  01 พฤหัสบดี09:00-11:50S-305SC990W    
อาจารย์ / ผู้สอน: อาจารย์ ดร.สิริสุดา บัวทองเกื้อ
สำรองให้:วท.บ. (เทคโนโลยีสารสนเทศ) ปรับปรุง 59 - ป.ตรี 4 ปี ปกติ ชั้นปี 210-9-1
สอบกลางภาค: Lecture : 31 ม.ค. 2563 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร S ห้อง S-305
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : อาจารย์ ดร.สิริสุดา บัวทองเกื้อ
Lecture : อาจารย์ภาณุพงศ์ ศีลสังวรณ์
สอบปลายภาค: Lecture : 27 มี.ค. 2563 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-สอบออนไลน์
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : อาจารย์ ดร.สิริสุดา บัวทองเกื้อ
หมายเหตุ: IT_61 เทคโนโลยีสารสนเทศ ปี2
  02 ไม่มีข้อมูล000W   CLOSED 
อาจารย์ / ผู้สอน:
สอบกลางภาค:
ผู้คุมสอบกลางภาค:
สอบปลายภาค:
ผู้คุมสอบปลายภาค:
  03 พฤหัสบดี09:00-11:50S-305SC220W    
อาจารย์ / ผู้สอน: อาจารย์ ดร.สิริสุดา บัวทองเกื้อ
สอบกลางภาค: Lecture : 31 ม.ค. 2563 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร S ห้อง S-305
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : อาจารย์ ดร.สิริสุดา บัวทองเกื้อ
Lecture : อาจารย์ภาณุพงศ์ ศีลสังวรณ์
สอบปลายภาค: Lecture : 27 มี.ค. 2563 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-สอบออนไลน์
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : อาจารย์ ดร.สิริสุดา บัวทองเกื้อ
หมายเหตุ: IT_59 เทคโนโลยีสารสนเทศ ปี4 เก็บตก เรียนพร้อมIT61
Course Description
ความรู้เบื้องต้นทางสถิติ สถิติพรรณนา ความน่าจะเป็น ตัวแปรสุ่มและการแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่ม การแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มไม่ต่อเนื่องและตัวแปรสุ่มต่อเนื่อง เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง การแจกแจงของตัวอย่าง การประมาณค่าการทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์การถดถอย การใช้สถิติในงานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและสาขาที่เกี่ยวข้อง

Introduction to statistics, descriptive statistics; probability, random variables and probability distributions of random variables, probability distributions of discrete and continuous random variables; sampling techniques, sampling distributions; estimation; hypothesis testing; regression analysis; applications of statistics for information technology and related fields

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  B = วิชาเสริมพื้นฐาน  E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา  F = วิชาเลือกเสรี  G = วิชาศึกษาทั่วไป  M = วิชาพื้นฐาน  W = วิชาบังคับ  X = - ยังไม่กำหนด
  
มหาวิทยาลัยบูรพา | สกอ. | กยศ. | สมศ. | Vision Net Co.Ltd. | 
Powered by Vision Net, 1995 - 2010   Contact Staff : กองทะเบียนและประมวลผลการศึกษา โทรศัพท์ 038-102715-29