เมนูหลัก

50373466Deep Reinforcement Learning
การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึก
สังกัดคณะวิศวกรรมศาสตร์, วิศวกรรมเครื่องกล
หน่วยกิต3 (3-0-6)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
เลือก ปีการศึกษา: 2 / 2566 
รายชื่อ (Require login before downloading)

 บางแสน
ปริญญาเอก เต็มเวลา
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวดรายชื่อ 
  01 เสาร์09:00-12:00ME-ประชุมMEC514W    
อาจารย์ / ผู้สอน: รองศาสตราจารย์ ดร.กิตติพงศ์ บุญโล่ง
สอบกลางภาค:
ผู้คุมสอบกลางภาค:
สอบปลายภาค:
ผู้คุมสอบปลายภาค:
หมายเหตุ: ปร.ด. เครื่องกล 66 (แบบ 1.2)
Course Description
บทนำสู่การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง การเรียนรู้แบบคิวเชิงลึก ระเบียบวิธีแอคเตอร์ครีติค ระเบียบวิธีโพลิซีเกรเดียน ระเบียบวิธีไม่ใช้อนุพันธ์ การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึกโมเดลเบส

Introduction to reinforcement learning; deep Q-learning, actor-critic methods; policy gradient methods; derivative-free methods; model-based deep reinforcement learning

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  B = วิชาเสริมพื้นฐาน  E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา  F = วิชาเลือกเสรี  G = วิชาศึกษาทั่วไป  M = วิชาพื้นฐาน  W = วิชาบังคับ  X = - ยังไม่กำหนด




  
มหาวิทยาลัยบูรพา | สกอ. | กยศ. | สมศ. | Vision Net Co.Ltd. | 
Powered by Vision Net, 1995 - 2010   Contact Staff : กองทะเบียนและประมวลผลการศึกษา โทรศัพท์ 038-102715-29