เมนูหลัก

87623264Fundamental of Remote Sensing
การสำรวจจากระยะไกลขั้นพื้นฐาน
สังกัดคณะภูมิสารสนเทศศาสตร์, -ไม่กำหนด-
หน่วยกิต3 (2-2-5)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2566 
รายชื่อ (Require login before downloading)

 บางแสน
ปริญญาตรี ปกติ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวดรายชื่อ 
  01 พุธ10:00-11:50M-709MC28280W    
  พุธ13:00-14:50QS2-507-1QS2L      
อาจารย์ / ผู้สอน: อาจารย์ ดร.ปัทมา พอดี
สอบกลางภาค: Lecture : 31 ส.ค. 2566 เวลา 10:00 - 12:00 อาคาร M ห้อง M-709
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : นางสาวกิตติยา เพชรดี
สอบปลายภาค: Lecture : 2 พ.ย. 2566 เวลา 10:00 - 12:00 อาคาร M ห้อง M-709
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : อาจารย์สัมปตี สงวนพวก
หมายเหตุ: สำหรับนิสิต คณะภูมิสารสนเทศศาสตร์ รหัส 65
  02 พุธ10:00-11:50M-709MC21192W    
  พุธ13:00-14:50QS2-507-2QS2L      
อาจารย์ / ผู้สอน: อาจารย์ ดร.ปัทมา พอดี
สอบกลางภาค: Lecture : 31 ส.ค. 2566 เวลา 10:00 - 12:00 อาคาร M ห้อง M-709
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : นางสาวกิตติยา เพชรดี
สอบปลายภาค: Lecture : 2 พ.ย. 2566 เวลา 10:00 - 12:00 อาคาร M ห้อง M-709
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : อาจารย์สัมปตี สงวนพวก
หมายเหตุ: สำหรับนิสิต คณะภูมิสารสนเทศศาสตร์ รหัส 65
ปริญญาตรี พิเศษ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวดรายชื่อ 
  3301 พุธ10:00-11:50M-709MC770W    
  พุธ13:00-14:50QS2-507-2QS2L      
อาจารย์ / ผู้สอน: อาจารย์ ดร.ปัทมา พอดี
สอบกลางภาค: Lecture : 31 ส.ค. 2566 เวลา 10:00 - 12:00 อาคาร M ห้อง M-709
ผู้คุมสอบกลางภาค:M Lecture : นางสาวกิตติยา เพชรดี
สอบปลายภาค: Lecture : 2 พ.ย. 2566 เวลา 10:00 - 12:00 อาคาร M ห้อง M-709
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : อาจารย์สัมปตี สงวนพวก
หมายเหตุ: สำหรับนิสิต คณะภูมิสารสนเทศศาสตร์ รหัส 65
Course Description
หลักการและทฤษฎีของการสำรวจจากระยะไกล การได้มาซึ่งข้อมูล องค์ประกอบหลักการทำงานและประเภทการสำรวจจากระยะไกล ชนิดของเซ็นเซอร์ สเปกตรัมคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าการเตรียมข้อมูลการสำรวจจากระยะไกลก่อนการวิเคราะห์วิเคราะห์ข้อมูล การจำแนกประเภทข้อมูลการประเมินความถูกต้อง

Principle and theory of remote sensing, data acquisition, composition,principle of operation and types of remote sensing, remote sensor types,electromagnetic spectrum, preprocessing of remotely sensed data, data analysis, data classification, accuracy assessment

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  B = วิชาเสริมพื้นฐาน  E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา  F = วิชาเลือกเสรี  G = วิชาศึกษาทั่วไป  M = วิชาพื้นฐาน  W = วิชาบังคับ  X = - ยังไม่กำหนด




  
มหาวิทยาลัยบูรพา | สกอ. | กยศ. | สมศ. | Vision Net Co.Ltd. | 
Powered by Vision Net, 1995 - 2010   Contact Staff : กองทะเบียนและประมวลผลการศึกษา โทรศัพท์ 038-102715-29