เมนูหลัก
67220264Information Technology for Data Analysis and Data Visualization
การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูล
สังกัดคณะรัฐศาสตร์และนิติศาสตร์, รัฐศาสตร์
หน่วยกิต3 (2-2-5)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2566 
รายชื่อ (Require login before downloading)

 บางแสน
ปริญญาตรี ปกติ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวดรายชื่อ 
  01 อังคาร16:00-19:50POL-LAW301POL-LAWC75669W    
  อังคาร16:00-19:50POL-LAW302POL-LAWC      
อาจารย์ / ผู้สอน: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธีระ กุลสวัสดิ์
สอบกลางภาค: Lecture : 29 ส.ค. 2566 เวลา 17:00 - 20:00 อาคาร POL-LAW ห้อง POL-LAW302
Lecture : 29 ส.ค. 2566 เวลา 17:00 - 20:00 อาคาร POL-LAW ห้อง POL-LAW301
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธีระ กุลสวัสดิ์
Lecture : นางสาวประภาศรี ถนอมจิตร์
Lecture : นายธัช ขันธประสิทธิ์
สอบปลายภาค: Lecture : 31 ต.ค. 2566 เวลา 17:00 - 20:00 อาคาร POL-LAW ห้อง POL-LAW301
Lecture : 31 ต.ค. 2566 เวลา 17:00 - 20:00 อาคาร POL-LAW ห้อง POL-LAW302
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธีระ กุลสวัสดิ์
Lecture : นางสาวสิริลักษณ์ รัตน์วิทยากรณ์
Lecture : นายธัช ขันธประสิทธิ์
หมายเหตุ: ร.บ.รหัส 65
ปริญญาตรี พิเศษ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวดรายชื่อ 
  2101 พุธ16:00-19:50POL-LAW301POL-LAWC32320W    
อาจารย์ / ผู้สอน: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธีระ กุลสวัสดิ์
สอบกลางภาค: Lecture : 29 ส.ค. 2566 เวลา 17:00 - 20:00 อาคาร POL-LAW ห้อง POL-LAW302
ผู้คุมสอบกลางภาค:M Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธีระ กุลสวัสดิ์
สอบปลายภาค: Lecture : 31 ต.ค. 2566 เวลา 17:00 - 20:00 อาคาร POL-LAW ห้อง POL-LAW302
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธีระ กุลสวัสดิ์
Lecture : นางสาวสิริลักษณ์ รัตน์วิทยากรณ์
หมายเหตุ: ร.บ.รหัส 66
Course Description
เครื่องมือและเทคนิคในการวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับงานด้านสหวิทยาการ พื้นฐานและแนวคิดของเทคนิคในการวิเคราะห์ข้อมูล ประเภทของข้อมูล การบริหารจัดการข้อมูลก่อนวิเคราะห์ เศรษฐมิติเบื้องต้น machine learning techniques การทำเหมืองข้อมูล การนำเสนอข้อมูล และเทคนิคอื่นในมาตรฐานอุตสาหกรรมปัจจุบัน ใช้ภาษา R และ Tableau เป็นเครื่องมือหลักในการเรียน

Tools and techniques in data analysis and data visualization; data analytics for multidisciplinary study; fundamentals and concepts of data analytics techniques; types of data; data management; basic econometrics; machine learning techniques; data mining; data visualization and other cutting-edge techniques widely used in the industry; R programming and Tableau being used as the main tools in this course

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  B = วิชาเสริมพื้นฐาน  E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา  F = วิชาเลือกเสรี  G = วิชาศึกษาทั่วไป  M = วิชาพื้นฐาน  W = วิชาบังคับ  X = - ยังไม่กำหนด
  
มหาวิทยาลัยบูรพา | สกอ. | กยศ. | สมศ. | Vision Net Co.Ltd. | 
Powered by Vision Net, 1995 - 2010   Contact Staff : กองทะเบียนและประมวลผลการศึกษา โทรศัพท์ 038-102715-29