เมนูหลัก
87636364Big Geospatial Data Analytics
การวิเคราะห์ข้อมูลภูมิสารสนเทศขนาดใหญ่
สังกัดคณะภูมิสารสนเทศศาสตร์, -ไม่กำหนด-
หน่วยกิต3 (2-2-5)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
เลือก ปีการศึกษา: 2 / 2566 
รายชื่อ (Require login before downloading)

 บางแสน
ปริญญาตรี ปกติ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวดรายชื่อ 
  01 พฤหัสบดี08:00-09:50QS2-507-1QS2C16160W    
  พฤหัสบดี10:00-11:50QS2-507-1QS2L      
อาจารย์ / ผู้สอน: อาจารย์ ดร.ปัทมา พอดี
อาจารย์วุฒิชัย แก้วแหวน
อาจารย์กฤษณะ อิ่มสวาสดิ์
สอบกลางภาค:
ผู้คุมสอบกลางภาค:
สอบปลายภาค: Lecture : 27 มี.ค. 2567 เวลา 10:00 - 12:00 อาคาร QS2 ห้อง QS2-507-1
ผู้คุมสอบปลายภาค:
หมายเหตุ: สำหรับนิสิตคณะภูมิสารสนเทศศาสตร์ รหัส 64
ปริญญาตรี พิเศษ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวดรายชื่อ 
  3301 พฤหัสบดี08:00-09:50QS2-507-1QS2C981W    
  พฤหัสบดี10:00-11:50QS2-507-1QS2L      
อาจารย์ / ผู้สอน: อาจารย์ ดร.ปัทมา พอดี
อาจารย์วุฒิชัย แก้วแหวน
อาจารย์กฤษณะ อิ่มสวาสดิ์
สอบกลางภาค:
ผู้คุมสอบกลางภาค:
สอบปลายภาค: Lecture : 27 มี.ค. 2567 เวลา 10:00 - 12:00 อาคาร QS2 ห้อง QS2-507-1
ผู้คุมสอบปลายภาค:
หมายเหตุ: สำหรับนิสิตคณะภูมิสารสนเทศศาสตร์ รหัส 64
Course Description
การบูรณาการองค์ความรู้ในการประยุกต์วิทยาการภูมิสารสนเทศในการเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ โดยเทคโนโลยีการสำรวจระยะไกล ข้อมูลดาวเทียม ข้อมูลภาพถ่ายทางอากาศจากโดรนทั้งช่วงคลื่นปกติและหลายช่วงคลื่น ข้อมูลสามมิติไลด้า (LiDAR) ข้อมูลจากรถสำรวจภาคพื้นดิน ข้อมูลจากอุปกรณ์ ตรวจวัดอากาศ IoT กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ โดยเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ แบบจำลองคณิตศาสตร์ การออกแบบระบบเพื่อการใช้ประโยชน์ บริหารจัดการเชิงพื้นที่จากข้อมูลภูมิสารสนเทศขนาดใหญ่

Integrating knowledge in geoinformation science for big data acquisition using remote sensing technic; satellite data, multispectral-rgb data from drone, LiDAR for 3D data, ground and mobile mapping data, IoT data, big geospatial data extraction using AI, machine learning and testing the system design in UX & UI for big geospatial data utilization

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  B = วิชาเสริมพื้นฐาน  E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา  F = วิชาเลือกเสรี  G = วิชาศึกษาทั่วไป  M = วิชาพื้นฐาน  W = วิชาบังคับ  X = - ยังไม่กำหนด
  
มหาวิทยาลัยบูรพา | สกอ. | กยศ. | สมศ. | Vision Net Co.Ltd. | 
Powered by Vision Net, 1995 - 2010   Contact Staff : กองทะเบียนและประมวลผลการศึกษา โทรศัพท์ 038-102715-29