เมนูหลัก
92330664Forecasting for International Business
การพยากรณ์สำหรับธุรกิจระหว่างประเทศ
สังกัดคณะโลจิสติกส์, -
หน่วยกิต3 (3-0-6)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2566 
รายชื่อ (Require login before downloading)

 บางแสน
ปริญญาตรี ปกติ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวดรายชื่อ 
  01 จันทร์13:00-15:50LOG2-401LOG2C1041040W    
อาจารย์ / ผู้สอน: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อนิรุทธ์ ขันธสะอาด
สำรองให้:วท.บ. (การจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน) แขนงการค้าและโลจิสติกส์ฯ ปรับปรุง64 - ป.ตรี 4 ปี ปกติ ชั้นปี 3104-104-0
สอบกลางภาค: Lecture : 28 ส.ค. 2566 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร LOG2 ห้อง LOG2-503
Lecture : 28 ส.ค. 2566 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร LOG2 ห้อง LOG2-502
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อนิรุทธ์ ขันธสะอาด
Lecture : นางสาววรัญญา ด้นประดิษฐ
Lecture : นางสาวนภัสวรรณ ศรีสาคร
Lecture : นายณัฎฐ์ มงคลธนวัฒน์
Lecture : นางสาวจารุณี สุขเจริญ
สอบปลายภาค: Lecture : 30 ต.ค. 2566 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร LOG2 ห้อง LOG2-503
Lecture : 30 ต.ค. 2566 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร LOG2 ห้อง LOG2-502
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อนิรุทธ์ ขันธสะอาด
Lecture : นางสาวนภัสวรรณ ศรีสาคร
Lecture : นางสาววรัญญา ด้นประดิษฐ
Lecture : นางสาวจารุณี สุขเจริญ
Lecture : นายณัฎฐ์ มงคลธนวัฒน์
หมายเหตุ: แขนงการค้าและโลจิสติกส์ รหัส 64
Course Description
กระบวนการในการพยากรณ์ การพิจารณาข้อมูล การเตรียมข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ การเลือกโมเดล ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การปรับเรียบแบบเอ็กซโปเนนเชียล วิธีการถดถอย การพยากรณ์อนุกรมเวลา เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรสำหรับงานพยากรณ์ เทคนิคการพยากรณ์แบบโครงข่ายประสาทเทียมระดับพื้นฐาน เครื่องมือสำหรับการพยากรณ์ เครื่องมือสำหรับวัดประสิทธิภาพในการพยากรณ์ การประยุกต์ใช้การพยากรณ์กับกรณีศึกษาทางธุรกิจ

Forecast process; data considerations; effective data preparation; model selection; moving average; exponential smoothing; regression methods; time series forecasting; machine learning algorithms for forecasting; fundamental artificial neural network for forecasting; tools for forecasting; tools for model validation; forecasting implementation in real business cases

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  B = วิชาเสริมพื้นฐาน  E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา  F = วิชาเลือกเสรี  G = วิชาศึกษาทั่วไป  M = วิชาพื้นฐาน  W = วิชาบังคับ  X = - ยังไม่กำหนด
  
มหาวิทยาลัยบูรพา | สกอ. | กยศ. | สมศ. | Vision Net Co.Ltd. | 
Powered by Vision Net, 1995 - 2010   Contact Staff : กองทะเบียนและประมวลผลการศึกษา โทรศัพท์ 038-102715-29