เมนูหลัก

25737464Econometrics I
เศรษฐมิติ 1
สังกัดคณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, เศรษฐศาสตร์
หน่วยกิต3 (2-2-5)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
เงื่อนไขรายวิชา: 25727164 (#) และ 25727264 (#)
บุรพวิชา 25727164 และ 25727264
รายวิชาต่อเนื่อง:25747564(#)
เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2566 
รายชื่อ (Require login before downloading)

 บางแสน
ปริญญาตรี ปกติ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวดรายชื่อ 
  01 พฤหัสบดี08:00-09:50QS2-610QS2C44404W    
  พฤหัสบดี10:00-11:50QS2-701QS2L      
อาจารย์ / ผู้สอน: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พรรณิภา อนุรักษากรกุล
สอบกลางภาค: Lecture : 1 ก.ย. 2566 เวลา 08:00 - 12:00 อาคาร QS2 ห้อง QS2-103
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พรรณิภา อนุรักษากรกุล
สอบปลายภาค: Lecture : 4 พ.ย. 2566 เวลา 08:00 - 12:00 อาคาร QS2 ห้อง QS2-300
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พรรณิภา อนุรักษากรกุล
Lecture : นางสาวญาทิชาพัฒน์ รุจินันวรีย์ ศรีพุทธา
หมายเหตุ: เศรษฐศาสตร์ ปี 3
  02 ศุกร์08:00-09:50QS2-505QS2C38326W    
  ศุกร์10:00-11:50QS2-701QS2C      
อาจารย์ / ผู้สอน: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พรรณิภา อนุรักษากรกุล
สอบกลางภาค: Lecture : 1 ก.ย. 2566 เวลา 08:00 - 12:00 อาคาร QS2 ห้อง QS2-103
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พรรณิภา อนุรักษากรกุล
สอบปลายภาค: Lecture : 4 พ.ย. 2566 เวลา 08:00 - 12:00 อาคาร QS2 ห้อง QS2-300
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พรรณิภา อนุรักษากรกุล
Lecture : นางสาวญาทิชาพัฒน์ รุจินันวรีย์ ศรีพุทธา
หมายเหตุ: เศรษฐศาสตร์ ปี 3
Course Description
การวิเคราะห์สมการถดถอยอย่างง่าย การวิเคราะห์สมการถดถอยพหุคูณ วิธีการประมาณค่า การอ้างอิงทางสถิติ การพยากรณ์ ปัญหาของการวิเคราะห์สมการถดถอย ปัญหาการระบุแบบจำลองผิดพลาด ปัญหาตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์เชิงเส้นซึ่งกันและกัน ปัญหาตัวรบกวนมีความสัมพันธ์กัน ปัญหาความแปรปรวนไม่คงที่ แบบจำลองที่มีตัวแปรเชิงคุณภาพ แบบจำลองสมการที่เกี่ยวเนื่องกัน แบบจำลองตัวเลือกทวิภาค แบบจำลองโลจิต โพรบิต

Simple regression analysis, multiple regression analysis, estimation methods, statistical inference, prediction, problems with regression analysis; specification error, multicollinearity, autocorrelation, heteroscedasticity, dummy variables, simultaneous equations model, binary choice model; logit, probit

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  B = วิชาเสริมพื้นฐาน  E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา  F = วิชาเลือกเสรี  G = วิชาศึกษาทั่วไป  M = วิชาพื้นฐาน  W = วิชาบังคับ  X = - ยังไม่กำหนด




  
มหาวิทยาลัยบูรพา | สกอ. | กยศ. | สมศ. | Vision Net Co.Ltd. | 
Powered by Vision Net, 1995 - 2010   Contact Staff : กองทะเบียนและประมวลผลการศึกษา โทรศัพท์ 038-102715-29