เมนูหลัก

88521159Probability and Statistics for Computing
ความน่าจะเป็นและสถิติสําหรับคอมพิวเตอร์
สังกัดคณะวิทยาการสารสนเทศ, คณะวิทยาการสารสนเทศ
หน่วยกิต3 (2-2-5)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
เลือก ปีการศึกษา: 2 / 2563 
รายชื่อ (Require login before downloading)

 บางแสน
ปริญญาตรี ปกติ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวดรายชื่อ 
  01 จันทร์15:00-16:50IF-5T03IFC34322W    
  จันทร์18:00-19:50IF-5T03IFC      
  ศุกร์13:00-14:50IF-4C01IFL      
  ศุกร์15:00-16:50IF-4C01IFL      
อาจารย์ / ผู้สอน: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุภาวดี ศรีคำดี
สำรองให้: ชั้นปี 134-32-2
สอบกลางภาค: Lecture : 18 ก.พ. 2564 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-สอบออนไลน์
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุภาวดี ศรีคำดี
สอบปลายภาค: Lecture : 19 มี.ค. 2564 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-สอบออนไลน์
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุภาวดี ศรีคำดี
 จันทบุรี
  01 เสาร์10:00-11:50IT-105ITC1091W    
  เสาร์13:00-14:50IT-310ITL      
อาจารย์ / ผู้สอน: อาจารย์ ดร.สิริสุดา บัวทองเกื้อ
สำรองให้:วท.บ. (ปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์และเทคโนโลยีอัจฉริยะ) ใหม่ 63 - ป.ตรี 4 ปี ปกติ (เรียนที่จันทบุรี) ชั้นปี 110-10-0
สอบกลางภาค: Lecture : 19 ม.ค. 2564 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-สอบออนไลน์
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : อาจารย์ ดร.สิริสุดา บัวทองเกื้อ
สอบปลายภาค: Lecture : 19 มี.ค. 2564 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-สอบออนไลน์
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : อาจารย์ ดร.สิริสุดา บัวทองเกื้อ
หมายเหตุ: AAI_63 ปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์และเทคโนโลยีอัจฉริยะ ปี 1
Course Description
สถิติเชิงพรรณนา การอนุมานทางสถิติ ความน่าจะเป็นและการแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มสําหรับงานเชิงคํานวณ การแจกแจงของตัวสถิติ การประมาณค่า การออกแบบการทดลองและการทดสอบสมมติฐาน สหสัมพันธ์และการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น การสร้างมโนภาพข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ

Descriptive statistics, statistical inference, principle of probability, discrete and continuous probability distribution of random variables for computational problems, statistical distribution, estimation, experiment design and hypothesis testing, correlation and linear regression analysis, data visualization, data analysis for decision support

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  B = วิชาเสริมพื้นฐาน  E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา  F = วิชาเลือกเสรี  G = วิชาศึกษาทั่วไป  M = วิชาพื้นฐาน  W = วิชาบังคับ  X = - ยังไม่กำหนด




  
มหาวิทยาลัยบูรพา | สกอ. | กยศ. | สมศ. | Vision Net Co.Ltd. | 
Powered by Vision Net, 1995 - 2010   Contact Staff : กองทะเบียนและประมวลผลการศึกษา โทรศัพท์ 038-102715-29