เมนูหลัก

89034263Data Mining
เหมืองข้อมูล
สังกัดคณะวิทยาการสารสนเทศ, คณะวิทยาการสารสนเทศ
หน่วยกิต3 (2-2-5)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2565 
รายชื่อ (Require login before downloading)

 บางแสน
ปริญญาตรี ปกติ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวดรายชื่อ 
  01 จันทร์13:00-14:50IF-6T01IFC30300W    
  จันทร์15:00-16:50IF-4C03IFL      
อาจารย์ / ผู้สอน: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุภาวดี ศรีคำดี
สำรองให้: ชั้นปี 330-30-0
สอบกลางภาค: Lecture : 22 ส.ค. 2565 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร IF ห้อง IF-3M210
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุภาวดี ศรีคำดี
Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน
สอบปลายภาค: Lecture : 24 ต.ค. 2565 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร IF ห้อง IF-3M210
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุภาวดี ศรีคำดี
Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน
 จันทบุรี
  01 พฤหัสบดี08:00-09:50P-105PC990W    
  พฤหัสบดี10:00-11:50P-312PL      
อาจารย์ / ผู้สอน: อาจารย์ ดร.สิริสุดา บัวทองเกื้อ
สำรองให้:วท.บ. (ปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์และเทคโนโลยีอัจฉริยะ) ใหม่ 63 - ป.ตรี 4 ปี ปกติ ชั้นปี 39-9-0
สอบกลางภาค: Lecture : 22 ส.ค. 2565 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร S ห้อง S-506
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : อาจารย์ ดร.สิริสุดา บัวทองเกื้อ
Lecture : รองศาสตราจารย์ ดร.นรินทร์ เจริญพันธ์
สอบปลายภาค: Lecture : 24 ต.ค. 2565 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร S ห้อง S-506
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : อาจารย์ ดร.สิริสุดา บัวทองเกื้อ
Lecture : อาจารย์ศิรประภา เจริญวงศ์ ฆ้องเลิศ
หมายเหตุ: AAI_63 ปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์และเทคโนโลยีอัจฉริยะ ปี 3
Course Description
ภาพรวมการทำเหมืองข้อมูล กระบวนการค้นพบความรู้ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ การประยุกต์การทำเหมืองข้อมูลกับปัญหาจริง การเตรียมข้อมูล การทำความสะอาด การแปลงและการลดข้อมูล ลำดับชั้นมโนทัศน์ การทำเหมืองความสัมพันธ์ การจำแนกประเภท การจัดกลุ่ม

Overview of data mining, process of knowledge discovery in large databases, applications of data mining to real-world problems, data preprocessing, cleansing, transformation, reduction, concept hierarchy, association mining, classification, clustering

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  B = วิชาเสริมพื้นฐาน  E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา  F = วิชาเลือกเสรี  G = วิชาศึกษาทั่วไป  M = วิชาพื้นฐาน  W = วิชาบังคับ  X = - ยังไม่กำหนด




  
มหาวิทยาลัยบูรพา | สกอ. | กยศ. | สมศ. | Vision Net Co.Ltd. | 
Powered by Vision Net, 1995 - 2010   Contact Staff : กองทะเบียนและประมวลผลการศึกษา โทรศัพท์ 038-102715-29