|
|
|
|
เมนูหลัก
|
|
| เลือก ปีการศึกษา: 2 / 2562 | | รายชื่อ |   (Require login before downloading) |
|
| | บางแสน | | ปริญญาโท เต็มเวลา | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | รายชื่อ | | | 01 | | เสาร์ | 13:00-16:50 | IF-5T04 | IF | C | 4 | 2 | 2 | W |  | | | | | อาจารย์ / ผู้สอน: | รองศาสตราจารย์ ดร.กฤษณะ ชินสาร | | | | สอบกลางภาค: | | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | | | | | สอบปลายภาค: | Lecture : 21 มี.ค. 2563 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-take home | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | Lecture : รองศาสตราจารย์ ดร.กฤษณะ ชินสาร | | | | หมายเหตุ: | SA 8.00 - 11.50 และ 13.00 - 16.50 วันที่ 8 ก.พ. 63 ถึง วันที่ 28 มี.ค. 63 | |
| Course Description
แนะนำเกี่ยวกับสถิติข้อมูลและสถิติข้อมูลขนาดใหญ่ คุณลักษณะเฉพาะของข้อมูลขนาดใหญ่ ความเข้าใจความน่าจะเป็น การเตรียมและการทำความสะอาดข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ สถิติแบบเบย์, วิธีการสุ่มตัวอย่าง วิธีบูทสแทรปปิ้ง การประมาณค่า การทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ การวิเคราะห์จำแนกประเภท การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก การวิเคราะห์ปัจจัย เน้นการวิเคราะห์ทางธุรกิจและการประยุกต์วิทยาการข้อมูลกับข้อมูลขนาดใหญ่
Introducing data and big data statistics, characteristics of big data, understanding probability, preparing and cleaning in data and big data, exploratory data analysis, bayesian statistics, resampling methods, bootstrapping, estimation, hypothesis tests, correlation analysis, discriminant analysis, principal component analysis, factor analysis, emphasis on business analytics and data science applications in big data
หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว
หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี G = วิชาศึกษาทั่วไป M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |
|
|
|
|
|
|
Print Friendly