เมนูหลัก

88950162Tools for Data Science
เครื่องมือสำหรับวิทยาการข้อมูล
สังกัดคณะวิทยาการสารสนเทศ, คณะวิทยาการสารสนเทศ
หน่วยกิต3 (2-2-5)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2565 
รายชื่อ (Require login before downloading)

 บางแสน
ปริญญาโท เต็มเวลา
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวดรายชื่อ 
  01 เสาร์13:00-14:50IF-5T04IFC220W    
  เสาร์15:00-16:50IF-5T04IFC      
อาจารย์ / ผู้สอน: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.จักริน สุขสวัสดิ์ชน
สอบกลางภาค: Lecture : 27 ส.ค. 2565 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-สอบออนไลน์
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.จักริน สุขสวัสดิ์ชน
สอบปลายภาค: Lecture : 29 ต.ค. 2565 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-สอบออนไลน์
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.จักริน สุขสวัสดิ์ชน
Course Description
ภาษาสำหรับการโปรแกรมทางด้านวิทยาการข้อมูล หลักการ แนวคิด เครื่องมือสำหรับการรวบรวมข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล การวิเคราะห์ การสำรวจ และการทำให้เห็นภาพ เครื่องมือสำหรับการวาดกราฟและสรุปข้อมูลทางสถิติ ไลบราลีสำคัญสำหรับวิทยาการข้อมูล

Programming languages for data science, principles, ideas, tools for acquiring, cleaning, analyzing, exploring, and visualizing data, tools for plots, graphs and summary statistics, core libraries for data science

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  B = วิชาเสริมพื้นฐาน  E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา  F = วิชาเลือกเสรี  G = วิชาศึกษาทั่วไป  M = วิชาพื้นฐาน  W = วิชาบังคับ  X = - ยังไม่กำหนด




  
มหาวิทยาลัยบูรพา | สกอ. | กยศ. | สมศ. | Vision Net Co.Ltd. | 
Powered by Vision Net, 1995 - 2010   Contact Staff : กองทะเบียนและประมวลผลการศึกษา โทรศัพท์ 038-102715-29