เมนูหลัก
75829159Business Statistics
สถิติธุรกิจ
สังกัดคณะวิทยาศาสตร์และสังคมศาสตร์, คณะวิทยาศาสตร์และสังคมศาสตร์
หน่วยกิต3 (3-0-6)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
รายวิชาเทียบเท่า:75829159, 758291
เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2564 
รายชื่อ (Require login before downloading)

 สระแก้ว
ปริญญาตรี ปกติ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวดรายชื่อ 
  41 อังคาร09:00-12:00ARR-ArrARRC101W   CLOSED 
อาจารย์ / ผู้สอน: อาจารย์ ดร.พิสิษฐ์ บึงบัว
สอบกลางภาค: Lecture : 31 ส.ค. 2564 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-Arr
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : อาจารย์ ดร.พิสิษฐ์ บึงบัว
Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พนิตนาฎ ยิ้มแย้ม
สอบปลายภาค: Lecture : 24 ต.ค. 2564 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-Arr
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : อาจารย์ ดร.พิสิษฐ์ บึงบัว
Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พนิตนาฎ ยิ้มแย้ม
หมายเหตุ: BC/4/61
  45 อังคาร09:00-12:00ARR-เรียนออนไลน์ARRC38371W    
อาจารย์ / ผู้สอน: อาจารย์ ดร.พิสิษฐ์ บึงบัว
สอบกลางภาค: Lecture : 2 ก.ย. 2564 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-Arr
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : อาจารย์ ดร.พิสิษฐ์ บึงบัว
Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ปรียาวดี ผลเอนก
สอบปลายภาค: Lecture : 2 พ.ย. 2564 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-Arr
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : อาจารย์ ดร.พิสิษฐ์ บึงบัว
Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ปรียาวดี ผลเอนก
หมายเหตุ: LCM/2/63
  49 อังคาร09:00-12:00ARR-ArrARRC1082W    
อาจารย์ / ผู้สอน: อาจารย์ ดร.พิสิษฐ์ บึงบัว
สอบกลางภาค: Lecture : 31 ส.ค. 2564 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-Arr
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : อาจารย์ ดร.พิสิษฐ์ บึงบัว
สอบปลายภาค: Lecture : 2 พ.ย. 2564 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-Arr
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : อาจารย์ ดร.พิสิษฐ์ บึงบัว
หมายเหตุ: HRM/2/63
Course Description
ประโยชน์ของวิชาสถิติต่องานทางด้านธุรกิจ ลักษณะของข้อมูลทางธุรกิจและวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น ตัวแปรสุ่มและการแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่ม การประมาณค่า การทดสอบสมมติฐานสำหรับประชากรหนึ่งกลุ่มและสองกลุ่ม การทดสอบไคสแควร์ การวิเคราะห์ความแปรปรวน การวิเคราะห์สหสัมพันธ์และการถดถอยอย่างง่ายและเชิงซ้อน อนุกรมเวลา เลขดัชนี

Benefits of statistics for business problems, business data, collecting data, descriptive statistics, random variables and probability distributions, estimation, hypothesis testing, chi-square test, analysis of variance, correlation analysis, simple and multiple regression, time series data, index number

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  B = วิชาเสริมพื้นฐาน  E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา  F = วิชาเลือกเสรี  G = วิชาศึกษาทั่วไป  M = วิชาพื้นฐาน  W = วิชาบังคับ  X = - ยังไม่กำหนด
  
มหาวิทยาลัยบูรพา | สกอ. | กยศ. | สมศ. | Vision Net Co.Ltd. | 
Powered by Vision Net, 1995 - 2010   Contact Staff : กองทะเบียนและประมวลผลการศึกษา โทรศัพท์ 038-102715-29