ระบบบริการการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา

ภาษาไทย | English

เมนูหลัก

88636159	Introduction to Artificial Intelligence
	ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้น
	สังกัด	คณะวิทยาการสารสนเทศ, -ไม่กำหนด-
	หน่วยกิต	3 (3-0-6)
	สถานะรายวิชา:	ใช้งาน
	เงื่อนไขรายวิชา:	88621159 บุรพวิชา : 88621159
	เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2564
	รายชื่อ	(Require login before downloading)

บางแสน

ปริญญาตรี ปกติ

กลุ่ม

วัน

เวลา

ห้อง

อาคาร

เรียน

ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)

หมวด

รายชื่อ

พุธ

09:00-11:50

IF-11M280

อาจารย์ / ผู้สอน:

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน

สำรองให้:

ชั้นปี 3

37-33-4

สอบกลางภาค:

Lecture : 1 ก.ย. 2564 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-สอบออนไลน์

ผู้คุมสอบกลางภาค:

Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน

สอบปลายภาค:

Lecture : 27 ต.ค. 2564 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-สอบออนไลน์

ผู้คุมสอบปลายภาค:

Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน

พุธ

09:00-11:50

IF-11M280

อาจารย์ / ผู้สอน:

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน

สำรองให้:

ชั้นปี 3

43-43-0

สอบกลางภาค:

Lecture : 1 ก.ย. 2564 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-สอบออนไลน์

ผู้คุมสอบกลางภาค:

Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน

สอบปลายภาค:

Lecture : 27 ต.ค. 2564 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-สอบออนไลน์

ผู้คุมสอบปลายภาค:

Lecture : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน

Course Description
ประวัติและความเป็นมาของปัญญาประดิษฐ์ ปัญหาเชิงปรัชญาและนิยามที่สําคัญ ปริภูมิการค้นหา, วิธีการการค้นข้อมูลแบบศึกษาสํานึก, และปัญหาที่มีเงื่อนไขบังคับ การแทนความรู้และวิธีการหาเหตุผลแบบต่าง ๆ การหาคําตอบและการพิสูจน์ในระบบตรรกะ เครื่องจักรที่ใช้ในการอนุมานแบบต่าง ๆ การเรียนรู้ของเครื่องจักร การเรียนรู้แบบมีผู้กํากับดูแลและไม่มีผู้กํากับดูแล หลักและวิธีการในการพัฒนาโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์

History of artificial intelligence; problems and definitions; Search space; heuristic search techniques and constraint satisfaction problems; knowledge representations and reasoning; resolution and inference engines; machine learning; supervised and unsupervised learning; principles and techniques in AI development

หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว
หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี G = วิชาศึกษาทั่วไป M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด

	มหาวิทยาลัยบูรพา \| สกอ. \| กยศ. \| สมศ. \| Vision Net Co.Ltd. \|

Contact Staff : กองทะเบียนและประมวลผลการศึกษา โทรศัพท์ 038-102715-29