เมนูหลัก

88520164Probability and Statistics for Computing
ความน่าจะเป็นและสถิติสำหรับคอมพิวเตอร์
สังกัดคณะวิทยาการสารสนเทศ, คณะวิทยาการสารสนเทศ
หน่วยกิต3 (2-2-5)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2564 
รายชื่อ (Require login before downloading)

 บางแสน
ปริญญาตรี ปกติ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวดรายชื่อ 
  01 จันทร์10:00-11:50IF-5T05IFC40400W    
  อังคาร10:00-11:50IF-3C04IFL      
อาจารย์ / ผู้สอน: อาจารย์เบญจภรณ์ จันทรกองกุล
สำรองให้: ชั้นปี 140-40-0
สอบกลางภาค: Lecture : 31 ส.ค. 2564 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-สอบออนไลน์
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : อาจารย์เบญจภรณ์ จันทรกองกุล
สอบปลายภาค: Lecture : 2 พ.ย. 2564 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-สอบออนไลน์
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : อาจารย์เบญจภรณ์ จันทรกองกุล
หมายเหตุ: เข้าร่วมชั้นเรียนออนไลน์ในเมล์ที่อ.ส่งให้ที่ Gmail โดยใช้ รหัสนิสิต@go.buu.ac.th ในการล็อกอิน
  02 อังคาร13:00-14:50IF-6T02IFC40400W    
  อังคาร15:00-16:50IF-3C04IFL      
อาจารย์ / ผู้สอน: อาจารย์เบญจภรณ์ จันทรกองกุล
สำรองให้: ชั้นปี 140-40-0
สอบกลางภาค: Lecture : 31 ส.ค. 2564 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-สอบออนไลน์
ผู้คุมสอบกลางภาค: Lecture : อาจารย์เบญจภรณ์ จันทรกองกุล
สอบปลายภาค: Lecture : 2 พ.ย. 2564 เวลา 13:00 - 16:00 อาคาร ARR ห้อง ARR-สอบออนไลน์
ผู้คุมสอบปลายภาค: Lecture : อาจารย์เบญจภรณ์ จันทรกองกุล
หมายเหตุ: เข้าร่วมชั้นเรียนออนไลน์ในเมล์ที่อ.ส่งให้ที่ Gmail โดยใช้ รหัสนิสิต@go.buu.ac.th ในการล็อกอิน
Course Description
สถิติเชิงพรรณนา การอนุมานทางสถิติ ความน่าจะเป็น ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข ความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่องและแบบต่อเนื่อง โมเมนต์ ความเป็นอิสระของตัวแปรสุ่ม ฟังก์ชันการแจกแจง การประมาณค่าของตัวแปร การออกแบบการทดลองและการทดสอบสมมติฐาน สหสัมพันธ์และการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น การสร้างมโนภาพข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ

Descriptive statistics; statistical inference; probability; conditional probability; discrete and continuous probability; moment statistics; independence of random variables; distribution functions; parameter estimation; experiment design and hypothesis testing; correlation and linear regression analysis; data visualization; data analysis for decision support

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  B = วิชาเสริมพื้นฐาน  E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา  F = วิชาเลือกเสรี  G = วิชาศึกษาทั่วไป  M = วิชาพื้นฐาน  W = วิชาบังคับ  X = - ยังไม่กำหนด




  
มหาวิทยาลัยบูรพา | สกอ. | กยศ. | สมศ. | Vision Net Co.Ltd. | 
Powered by Vision Net, 1995 - 2010   Contact Staff : กองทะเบียนและประมวลผลการศึกษา โทรศัพท์ 038-102715-29