เมนูหลัก
|
|
| เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2566 | | รายชื่อ | (Require login before downloading) |
|
รายวิชานี้ไม่เปิดสอน ภาคการศึกษาที่ 1/2566 หรือ ข้อมูลกำลังอยู่ในระหว่างเตรียมการ | Course Description แนวคิดการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ความหมาย ความสำคัญและการวิเคราะห์ข้อมูลทางการศึกษา การหาความสัมพันธ์ (association) การจัดกลุ่ม (clustering) การจำแนกประเภทข้อมูล (classification) การวิเคราะห์ข้อมูลรูปแบบต่างๆ เช่น ข้อความ อนุกรมเวลา รูปภาพ เครื่องมือต่างๆ สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ การใช้โปรแกรมสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การใช้เทคนิคต่างๆ เช่น Decision Tree, Na?ve Bayes, SVM ในการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ การแสดงผลข้อมูลรูปแบบต่างๆในโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูล ศึกษาเอกสารงานวิจัยทางการศึกษา เพื่อออกแบบการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อแก้ปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพการศึกษา
Concepts of big data analysis, meaning, significance, and analysis of educational data; identifying relationships (association) clustering; classification of data (classification) analysis of various types of data, text, time series, pictures; various tools for big data analysis; data preparation for analysis; programs for large data analysis; the use of techniques such as Decision Tree; Na?ve Bayes; SVM in large-scale analysis; data display in various formats in data analysis program; studying educational research literature to design big data analysis to solve problems and to increase education efficiency
หมายเหตุ เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี G = วิชาศึกษาทั่วไป M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |