เมนูหลัก
|
|
| เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2566 | | รายชื่อ | (Require login before downloading) |
|
รายวิชานี้ไม่เปิดสอน ภาคการศึกษาที่ 1/2566 หรือ ข้อมูลกำลังอยู่ในระหว่างเตรียมการ | Course Description ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล หลักการและอัลกอริทึมเกี่ยวกับเหมืองข้อมูล หลักสำคัญของการเลือกวิธีการศึกษาข้อมูลขนาดใหญ่ การรวบรวมข้อมูล การผสานข้อมูล การจัดการข้อมูล การสร้างแบบจำลอง การวิเคราะห์ข้อมูล การนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล การทำนาย การตัดสินใจด้วยข้อมูล การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล
Overview of Data Science, principles of and algorithms for data mining; covering a broad selection of key challenges in and methodologies for working with big data. Topics to be covered include data collection, integration, management, modeling, analysis, visualization, prediction, and informed decision making, as well as data security and data privacy.
หมายเหตุ เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี G = วิชาศึกษาทั่วไป M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |